スキルシート

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杜　利（Lupi）

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Profile

杜　利（Lupi）

金融システム × 低遅延・高信頼アーキテクチャ × AI 実装 — システムアーキテクト

金融システム領域で培った高信頼・高性能アーキテクチャの専門性を基盤に、AWSを中心としたクラウドネイティブ開発から、AI・ディープラーニングの実装までを一気通貫で担う。

高頻度取引（HFT）、リアルタイム処理、低遅延配信など“ミッションクリティカル × 高パフォーマンス”領域で豊富な実績を持ち、要件定義〜アーキテクチャ設計〜実装〜運用まで幅広くリード可能。

金融ドメインの深い理解とAI技術の実用化スキルを併せ持つ、希少価値の高いハイブリッド型技術者。現在は自身の会社で AI プロダクト 2 件（経費記帳の自動化・文書の朗読音声化）の設計・開発・運営を行う。

技術的強みSkills

01

経営・業務課題を解決する AI / LLM グランドデザイン力

  • ビジネス適応：業務課題に対するAI活用の要件定義から投資対効果（ROI）を見据えたモデル選定・アーキテクチャ策定までを主導
  • 最先端AI実装：LLMエージェントやコンテキストエンジニアリングを活用した高度な知的判断・自動化システムの設計・評価
  • ドメイン応用：セキュリティ（SOC）のインテリジェント化や不動産テックなど、異業種におけるAI実装・業務変革の実績多数
  • 実務技術スタック：Python / TypeScript（Node.js）/ PyTorch / TensorFlow を用いた自社AIプロダクトの0→1開発・運用経験に基づく、実践的な技術統括
02

超低遅延・高可用性を実現する分散システムアーキテクチャ設計

  • 超高速・大容量処理：金融取引レベルの大規模トランザクション（OLTP）の最適化およびハイパフォーマンスな高速処理系の実装
  • 高信頼性デザイン：単一障害点（SPOF）を排除したスケーラブルかつ堅牢な分散アーキテクチャ設計（可用性・冗長化の徹底）
  • 低レイテンシ言語：Rust / C++ / Go / Java を駆使した、ミリ秒・マイクロ秒を争う極限環境でのボトルネック解消・チューニング
03

クラウドネイティブおよびデータ基盤の一気通貫ディレクション

  • モダンインフラ：AWS / Docker / Kubernetes をベースとした、Infrastructure as Code（IaC）による自動化とセキュアなインフラ構築
  • メッセージング・データ基盤：RabbitMQ や Kafka、Redis を用いた高信頼な非同期イベント駆動アーキテクチャの設計・構築
  • 高度なMLOps：開発したAIモデルを迅速かつ安定的に本番稼働させるための推論基盤構築および継続的運用の仕組み化

主な実績Selected Work

金融システム領域（ミッションクリティカル・超低遅延）

暗号通貨取引所 コアシステム開発

  • 概要：超高頻度取引（HFT）に耐えうる次世代ディーリングシステムの構築
  • 役割・成果：マイクロ秒単位の低遅延化を実現するシステムトポロジーおよび超低遅延アーキテクチャの基本設計・実装を主導

大手証券会社向け トレーディングシステム構築

  • 概要：高可用性と高信頼性が絶対に破綻しないリアルタイム処理基盤の構築
  • 役割・成果：分散メッセージングを活用し、金融取引の整合性と無停止運用を担保したアーキテクチャ設計・実装を統括

AWSベース 時価配信サービスの設計・運用改善

  • 概要：大規模ユーザー向けリアルタイム時価データの低遅延配信基盤構築
  • 役割・成果：スパイクアクセスに耐えうるクラウドネイティブ設計への刷新と、高負荷環境におけるパフォーマンスチューニングを主導

AI技術領域（実践的・インテリジェント応用）

セキュリティ（SOC）および不動産領域のAI活用システム

  • 概要：セキュリティ運用のアラート処理自動化および不動産テックのレコメンド・評価モデル構築
  • 役割・成果：異常検知モデルの導入による業務ワークフローの自動化と運用効率の大幅な向上、およびアルゴリズム選定からプロダクト組み込みまでのアーキテクチャディレクションを主導

自社プロダクト: パッと帳 ↗ ・ 清聴 ↗

AI エージェント設計などの技術解説を Zenn で連載中 — zenn.dev/dupi ↗

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